Buscando consejos sobre la validación de preguntas de encuestas para mi tesis

Question

¡Hola a todos!

Actualmente estoy trabajando en mi tesis y me han aconsejado validar mi encuesta a través de una prueba de fiabilidad. Mi encuesta incluye preguntas en escala de Likert, preguntas de Sí o No, y preguntas de opción múltiple (tanto nominales como de selección múltiple).

Sé que puedo usar el alfa de Cronbach para las preguntas en escala de Likert, pero me pregunto si también es aplicable a los otros tipos de preguntas. Según mi investigación, he encontrado que el lambda de Guttman podría ser adecuado para las preguntas de Sí o No debido a su naturaleza dicotómica, mientras que el alfa de Krippendorff podría funcionar para las preguntas de opción múltiple. ¿Están de acuerdo con este enfoque? ¿Hay otras pruebas que recomendarían, o podría usarse el alfa de Cronbach para todas ellas?

¡Agradecería mucho cualquier opinión que puedan compartir! ¡Gracias!^{level devil}

Answer 1

Aquí está la traducción al español:

La validación de preguntas de encuesta es crucial para obtener datos confiables. Estás en el camino correcto, pero aclaremos las pruebas de confiabilidad adecuadas para cada tipo de pregunta:

_Preguntas de escala Likert:_

- El alfa de Cronbach (α) es ideal para evaluar la consistencia interna.

- Considera métricas adicionales: correlación ítem-total, índice de confiabilidad del ítem y correlación media entre ítems.

_Preguntas de sí/no (dicotómicas):_

- La lambda de Guttman (λ) o la fórmula 20 de Kuder-Richardson (KR-20) son alternativas adecuadas.

- Estos coeficientes evalúan la consistencia interna y la confiabilidad de los ítems dicotómicos.

_Preguntas de selección múltiple:_

- El alfa de Krippendorff (α) es adecuado para preguntas de selección múltiple nominales y ordinales.

- Para preguntas de selección múltiple con múltiples opciones, considera:

- El kappa de Cohen (κ) para la confiabilidad interevaluador.

- El kappa de Fleiss (κ) para múltiples evaluadores.

_¿Por qué no usar el alfa de Cronbach para todas?_

El alfa de Cronbach supone datos continuos o de intervalo, lo que no es ideal para:

- Preguntas dicotómicas (sí/no).

- Preguntas de selección múltiple nominales.

- Preguntas de selección múltiple con múltiples opciones.

_Consideraciones adicionales:_

1. _Prueba piloto:_ Realiza encuestas piloto para identificar y refinar ítems ambiguos o mal desempeñados.

2. _Análisis de ítems:_ Examina la dificultad, discriminación y eficacia de los distractores.

3. _Análisis factorial:_ Confirma la estructura factorial subyacente de tu encuesta.

4. _Validez de contenido:_ Asegúrate de que tu encuesta mida los constructos pretendidos.

_Herramientas de software:_

1. SPSS

2. R (paquetes psych, irtoys y krippendorff)

3. Python (bibliotecas statsmodels, pingouin y krippendorff)